Jei prieš porą metų kas nors būtų pasakęs, kad „Apple" galingiausias dirbtinio intelekto modelis veiks „Google" serveriuose su NVIDIA lustais, tikriausiai būtų išjuoktas. „Apple" juk dešimtmečius kūrė reputaciją ant privatumo ir visiškos kontrolės — savi procesoriai, savi duomenų centrai, savi šifravimo sprendimai. Tačiau būtent tai ir nutiko. 2026-ųjų birželio 9-ąją, WWDC26 konferencijoje, kompanija pristatė trečios kartos „Apple Foundation Models" (AFM) ir patvirtino, kad AFM 3 Cloud Pro — galingiausias iš penkių naujų modelių — veikia ne „Apple" infrastruktūroje, o „Google Cloud" serveriuose su NVIDIA GPU.
Tai ne atsitiktinumas ir ne techninė smulkmena. Tai strateginis posūkis, atskleidžiantis, kaip „Apple" bando pasivyti prarastą laiką dirbtinio intelekto lenktynėse.
Nuo „Private Cloud Compute" iki „Google" serverių
Kai 2024-aisiais „Apple" pirmą kartą paskelbė apie savo fundamentinius modelius, vizija buvo aiški ir ambicinga. Įrenginyje veikiantis kalbos modelis su maždaug 3 milijardais parametrų turėjo atlikti paprastesnes užduotis tiesiai iPhone ar Mac kompiuteryje. Sudėtingesnėms užklausoms buvo sukurtas „Private Cloud Compute" — debesijos sprendimas, veikiantis išskirtinai „Apple" duomenų centruose, ant „Apple Silicon" serverių. Esminis pažadas: tas pats privatumo lygis, kokio vartotojas tikisi iš įrenginio, tik dabar — debesyje. Ir šį pažadą galėjo patikrinti nepriklausomi saugumo tyrėjai.
// reklamaČia gali būti jūsų reklamaSusisiekite →Tai buvo graži idėja. Tačiau realybė pasirodė sudėtingesnė.
„Apple" AI ambicijos strigo. Kol „OpenAI", „Google" ir „Meta" kas kelis mėnesius išleisdavo vis galingesnius modelius, „Apple" vis dar bandė priversti savo viziją veikti praktiškai. Galiausiai kompanija priėmė sprendimą, kuris dar prieš metus atrodė neįsivaizduojamas — partnerystę su „Google". „Gemini" tapo naujųjų AI pastangų pagrindu, o WWDC26 tapo scena, kurioje šis aljansas buvo oficialiai pristatytas.
Penki modeliai, penkios rolės
Trečios kartos AFM šeimą sudaro penki modeliai, ir kiekvienas turi aiškią paskirtį.
AFM 3 Core ir AFM 3 Code Advanced veikia tiesiai įrenginyje. Pirmasis skirtas bendroms užduotims — atsakyti į klausimus, apibendrinti tekstus, generuoti atsakymus. Antrasis orientuotas į programavimo pagalbą — kodo rašymą, derinimą, paaiškinimą. Abu sukurti veikti ant „Apple Silicon" lustų ir nesiunčia jokių duomenų į išorinius serverius.
AFM Cloud ir ADM 3 Cloud (Image) veikia „Apple" serveriuose per „Private Cloud Compute". Pastarasis — difuzijos modelis („D" ir reiškia „diffusion"), skirtas vaizdų generavimui. Abu išlaiko tą patį privatumo modelį, kurį „Apple" pristatė prieš dvejus metus: duomenys šifruojami, apdorojami ir iškart ištrinami.
Ir galiausiai — AFM 3 Cloud Pro. Šis modelis yra kitoks. Jis veikia „Google Cloud" infrastruktūroje, ant NVIDIA GPU. „Apple" teigia, kad išplėtė „Private Cloud Compute" architektūrą į trečiųjų šalių infrastruktūrą pirmą kartą, „išlaikydama galingas saugumo ir privatumo apsaugas". Ką tai reiškia praktiškai — kol kas nėra iki galo aišku, tačiau pats faktas, kad „Apple" pripažino negalinti visko padaryti savo jėgomis, yra reikšmingas lūžis.
20 milijardų parametrų kišenėje
Techniškai įdomiausias yra AFM 3 Core Advanced — 20 milijardų parametrų modelis, veikiantis įrenginyje. Dauguma įrenginių modelių, skirtų plačiajai visuomenei, telpa kelių milijardų parametrų ribose. 20 milijardų yra radikaliai daugiau. Palyginimui, pirmosios kartos „Apple" įrenginio modelis 2024-aisiais turėjo vos 3 milijardus parametrų.
Kaip „Apple" tai pasiekė? Atsakymas slypi architektūroje.
Vietoj tankios architektūros, kuri reikalautų laikyti visus 20 milijardų parametrų aktyvius kiekvienai užklausai, „Apple" panaudojo retąją architektūrą. Priklausomai nuo užklausos, vienu metu aktyvuojami tik iki 4 milijardų parametrų. Konceptualiai tai panašu į „Mixture of Experts" metodą, kurį naudoja ir kiti didieji modeliai, tačiau „Apple" sukūrė savo techniką, aprašytą tyrime „Instruction-Following Pruning for Large Language Models", išleistame prieš metus.
Praktiškai tai reiškia, kad jūsų iPhone galės atlikti sudėtingas AI užduotis nesiųsdamas duomenų į debesį — bent jau tol, kol užklausa telpa į 4 milijardų parametrų aktyvavimo langą. Viskas, kas sudėtingiau, keliaus į AFM 3 Cloud Pro „Google" serveriuose.
Konkurencija, privatumas ir kompromisai
Konkurencinis kontekstas šiam posūkiui suteikia dar daugiau svorio. „OpenAI" su „ChatGPT" jau seniai peržengė 100 milijonų savaitinių vartotojų ribą. „Google" integravo „Gemini" į praktiškai kiekvieną savo produktą — nuo paieškos iki „Gmail" ir „Google Docs". „Meta" atvirai dalinasi savo „Llama" modeliais, kurdama ekosistemą, kurioje bet kas gali paleisti galingą AI vietoje. „Microsoft" įdėjo „Copilot" į „Windows" ir „Office". O „Apple" iki šiol daugiausia kalbėjo apie privatumą, bet mažai ką parodė.
WWDC26 yra momentas, kai „Apple" nustojo kalbėti ir pradėjo rodyti. Ir tai, ką ji parodė, yra kompromisas tarp idealizmo ir realybės. „Private Cloud Compute" tebėra — bet dabar jis išplėstas ten, kur „Apple" reikia pagalbos. AFM modeliai veikia įrenginyje — bet galingiausias iš jų gyvena „Google" serveryje.
Tai nėra pralaimėjimas. Tai yra brandos ženklas. „Apple" pagaliau pripažino, kad AI lenktynėse negalima laimėti vienam. Ir jei partnerystė su „Google" reiškia, kad „iPhone" vartotojai gaus „ChatGPT" lygio asistentą su „Apple" privatumo pažadais — daugeliui tai bus visiškai priimtinas sandoris.
Įdomu ir tai, kad „Apple" išplėtė „Private Cloud Compute" į išorinę infrastruktūrą. Kol kas kompanija žada tas pačias privatumo garantijas, tačiau nepriklausomi tyrėjai dar turės patikrinti, ar šifravimo ir duomenų izoliavimo mechanizmai veikia taip pat gerai, kai serveriai priklauso ne „Apple", o „Google". „Apple" saugumo tinklaraštyje šią savaitę paskelbtas techninis aprašymas žada, kad architektūra išlaiko tuos pačius principus, tačiau praktinis patikrinimas — kitas klausimas.
Vienas dalykas aiškus: „Apple" nebegali sau leisti būti AI autsaideriu. Ir jei tam reikia NVIDIA lustų „Google" debesyje — tebūnie.
Dažnai užduodami klausimai
- Ar mano iPhone duomenys bus siunčiami į Google serverius?
- Tik tada, kai naudojate sudėtingas AI funkcijas, kurioms nepakanka įrenginio galimybių. Paprastos užklausos apdorojamos vietoje. „Apple" teigia, kad net ir siunčiant duomenis į „Google Cloud" per „Private Cloud Compute" architektūrą, išlaikomi tie patys šifravimo ir privatumo standartai — duomenys apdorojami ir iškart ištrinami, be galimybės „Google" prie jų prieiti.
- Kuo AFM 3 Core Advanced skiriasi nuo ChatGPT?
- Esminis skirtumas — kur modelis veikia. AFM 3 Core Advanced su 20 milijardų parametrų veikia tiesiai jūsų iPhone ar Mac įrenginyje, nesiųsdamas duomenų į internetą. ChatGPT veikia „OpenAI" serveriuose. AFM 3 Core Advanced naudoja retąją architektūrą, aktyvuodamas tik iki 4 milijardų parametrų vienu metu, todėl gali veikti mobiliajame įrenginyje. Tačiau sudėtingiausioms užduotims „Apple" vis tiek naudoja debesijos modelį AFM 3 Cloud Pro.
- Kada šie modeliai pasirodys Lietuvoje?
- „Apple" kol kas nepaskelbė konkretaus išleidimo grafiko, tačiau WWDC26 pristatytos funkcijos paprastai pasirodo su rudenine operacinių sistemų atnaujinimų banga — tikėtina, rugsėjo ar spalio mėnesį, kartu su iOS 26 ir macOS 26. Lietuva paprastai gauna „Apple" AI funkcijas tuo pačiu metu kaip ir kitos Europos Sąjungos šalys.
