Išmaniųjų telefonų su dirbtiniu intelektu pažadas sužavėjo tiek vartotojus, tiek pramonės ekspertus, tačiau tikrovė blaiviai skiriasi nuo blizgančių rinkodaros kampanijų. Pagrindiniams gamintojams skubant įdiegti dirbtinį intelektą į savo prietaisus, vartotojai susiduria su pusiau realizuotomis funkcijomis ir paviršutinišku įgyvendinimu. Nuo abejotinų nuotraukų patobulinimų iki nepatogių vertimo paslaugų – šios dirbtinio intelekto galimybės dažnai tėra tik sudėtingi vakarėlių triukai. Atotrūkis tarp ambicingų pažadų ir praktinės naudos kelia svarbių klausimų apie išmaniųjų telefonų naujovių ateitį ir apie tai, ar gamintojai gali įveikti didėjantį patikimumo atotrūkį.
Pažadai ir tikrovė
Išmanieji telefonai su dirbtiniu intelektu nepateisino lūkesčių, suteikdami tik paviršutiniškas funkcijas, tokias kaip paprastas el. laiškų perrašymas ir emoji reakcijos. 2024 m. pristatyti svarbiausi telefonai, įskaitant „Samsung Galaxy S24” ir „Google Pixel 9”, žadėjo revoliucines dirbtinio intelekto galimybes, tačiau vietoj to pademonstravo atskiras demonstracijas, o ne integruotus sprendimus. Tiesioginio vertimo paslaugoms sunkiai sekėsi užtikrinti tikslumą, nuotraukų redagavimo įrankiai davė abejotinų rezultatų, o dirbtinio intelekto valdomi pranešimai neturėjo prasmingos vertės. Šios problemos išryškina atotrūkį tarp ambicingos rinkodaros ir dabartinių technologinių apribojimų.
Dabartinės funkcijos neatitinka reikalavimų
Dabartinės dirbtinio intelekto išmaniųjų telefonų funkcijos turi nemažai trūkumų, įskaitant nenuoseklius dirbtinio intelekto nuotraukų redagavimo rezultatus, tiesioginio kalbos vertimo tikslumo problemas ir minimalią praktinę el. laiškų apibendrinimo ir pranešimų valdymo vertę. Dirbtinio intelekto galimybių integracija yra fragmentiška, todėl sukuriamos pavienės funkcijos, o ne vientisa naudotojo patirtis. „Samsung Galaxy S24” ir „Google” „Pixel” serijose dirbtinis intelektas pirmiausia įgyvendinamas paviršutiniškai, o pagrindinės funkcijos, tokios kaip emoji reakcijos ir ekrano nuotraukų žymėjimas, neatitinka į dirbtinį intelektą orientuotų rinkodaros teiginių. Šis neatitikimas pabrėžia, kad dirbtinis intelektas dabartinėse išmaniųjų telefonų technologijose dar tik pradedamas diegti.
Pagrindiniai prekių ženklai nepasiekia tikslo
Pirmaujantys išmaniųjų telefonų gamintojai iš esmės neįvykdė savo ambicingų pažadų dėl dirbtinio intelekto, o jų 2024 m. pavyzdiniai prietaisai rodo daugiau rinkodaros triukšmo nei tikrų naujovių. „Samsung Galaxy S24” pristatė dirbtinio intelekto funkcijas, kurios atrodė paviršutiniškos, o tokios pagrindinės funkcijos, kaip el. laiškų perrašymas ir emoji pasiūlymai, naudotojams įspūdžio nepadarė. Nepaisant to, kad „Google” „Pixel” serija naudojo „Gemini AI”, ji suteikė fragmentišką patirtį, kuriai trūko nuoseklios integracijos tarp programų. „Apple” pavėluotai pradėjus naudoti dirbtinio intelekto funkcijas su „iPhone 16”, buvo įdiegtos paprastos priemonės, turinčios mažai praktinės vertės. Šie bendri nepakankami rezultatai rodo esminį atotrūkį tarp teorinio dirbtinio intelekto potencialo ir dabartinio praktinio įgyvendinimo išmaniuosiuose telefonuose, todėl vartotojai vis skeptiškiau vertina gamintojų teiginius.
Kas slypi anapus šurmulio
Išmaniųjų telefonų pramonė susiduria su esminiais iššūkiais, susijusiais su reikšmingomis dirbtinio intelekto galimybėmis. Atotrūkis tarp žadėtų dirbtinio intelekto funkcijų ir realaus funkcionalumo didėja, todėl kyla susirūpinimas dėl artimiausios šios technologijos ateities mobiliuosiuose įrenginiuose. Gamintojai turi permąstyti savo požiūrį į dirbtinio intelekto integravimą dėl didėjančio vartotojų nuovargio nuo laipsniškų atnaujinimų. Naujausi duomenys rodo, kad dirbtinio intelekto galimybes sunkiai sekasi paversti praktine nauda, nepaisant tokių patobulinimų, kaip „Android 16” „Gemini” integracija ir „iOS” „App Intents”. Kad būtų patenkinti vartotojų lūkesčiai, susiję su permaininga dirbtinio intelekto patirtimi, turi būti sprendžiamos pagrindinės problemos, susijusios su duomenų apdorojimo galia, privatumo problemomis ir integracijos standartizavimu.
